从印度洋沿岸的印度、孟加拉国和缅甸，到喜马拉雅山下的不丹和尼泊尔，再行到西太平洋的日本，亚洲多国今年夏季都遭遇了相当严重的暴雨和洪灾。印度有数最少9个邦经常出现灾情，上百万人灾情；孟加拉官员直言该国三分之一的国土淹在水下；日本的“令和2年7月暴雨”在九州地区引起洪水和山体滑坡，已导致最少70多人丧生。　　东亚和南亚每年都会再次发生暴雨和洪涝灾害，但近些年来的灾害或许愈演愈烈。

在这背后，否有联合的“推动者”？7月19日，在距离孟加拉国大城达卡100多公里的福里德布尔，当地居民的房屋水淹在洪水中。孟加拉国境内地势洼地，河流布满。每年6月至9月的季风雨季，洪涝灾害常常再次发生。

新华社放　　人口稠密的季风区　　众所周知，东亚和南亚有大面积地区坐落于地区季风区，每年夏季都会受到来自太平洋和印度洋的暖湿季风掌控，而季风经常并不平稳，常常带给高强度的降雨。　　日本今年九州地区的暴雨就与地横跨日本、朝鲜半岛和中国的梅雨锋面有关，日本各地一般在五六月入梅，于六七月出有梅；南亚的季风则一般来说从6月持续至9月。

在此期间，季风装载海洋的充沛水汽，很更容易再次发生强降水。　　地形某种程度是一个最重要的因素。譬如孟加拉国，国土主要坐落于河流三角洲地带，地势洼地，河流布满，因此十分更容易在强降水的条件下再次发生洪灾。孟加拉国洪水预警中心负责人阿里夫扎曼·布伊扬（Arifuzzaman Bhuiyan）上周回应，孟加拉国三分之一的国土都早已淹在水下。

　　对于国土大约三分之二是山地的日本来说，地形情况则使得暴雨更容易引起次生地质灾害。据新华社2018年的报导，日本前国土交通省官员、日本砂防滑坡技术中心专务理事大野宏之说道，日本地质构造“薄弱”，更容易再次发生山体滑坡和泥石流。

今年7月的九州暴雨期间就再次发生了多起山体滑坡，熊本县一些地区有许多房屋被泥石流和山体滑坡淹没。这是7月4日在直升机上摄制的日本熊本县芦北町再次发生泥石流灾害的部分区域。新华社/共同社　　某种程度最重要的是，东亚和南亚许多地区人口布满，孟加拉国、印度和日本的人口密度均居世界前茅。

因此自然灾害一旦再次发生，就不会导致极大的人员伤亡和财产损失。而且随着近年来人口激增、经济活动更为密集，某种程度等级的灾害导致的影响也不会更大。据红十字会与红新月会国际联合会7月22日发布新闻公告，今年南亚的洪水已导致550人遇难，多达960万人不受影响。7月19日，在距离孟加拉国大城达卡100多公里的福里德布尔，当地居民的房屋水淹在洪水中。

孟加拉国境内地势洼地，河流布满。每年6月至9月的季风雨季，洪涝灾害常常再次发生。

新华社放　　全球气候变化或激化暴雨　　但人们找到，近年来的暴雨和洪水或许愈发相当严重。美国《纽约时报》7月的一篇报导认为，近年来南亚季风季再次发生了更加多的热带气旋和相当严重的洪水。这又是为什么？　　尽管强降水的构成因素很简单，许多专家指出，全球气候变化有可能激化了暴雨灾害的频度和严重性。气候气候变化不会使得海平面下降、海水和空气气候变化，而温度每增高1摄氏度，空气就可以多容纳7%的水汽。

因此在更加寒冷的条件下，冷却转入大气中的水汽不会激增，空气水汽含量随之升高。　　据专门报导气候变化和能源问题的“气候中心”（Climate Central）新闻网站认为，人为因素造成的全球气候变化激化了最相当严重的强降水现象。随着气温增高，海洋、湖泊和土壤中冷却的水量减少，大气中的水汽含量因而逆多。所以当暴雨构成时，不会有更加多的水蒸气凝固成雨滴，为暴雨的侵袭获取了“弹药”，随之而来的洪灾有可能频度更高、危害更大。

　　《纽约时报》援引专家的话报导称之为，全球气候变化对南亚的降雨模式产生了影响，造成极端降水频率减少。美国《外交学者》（The Diplomat）杂志7月的一篇文章某种程度指出，近年来日本雨季期间灾情程度和丧生人数的激化与全球气候变化的影响有关。7月19日，村民在印度阿萨姆邦莫里加翁的洪水中乘船前进。印度近日转入季风雨季，多地遭遇暴雨天气，引起洪涝灾害。

新华社/欧新　　也有人不会回答，今年的气象灾害与“大名鼎鼎”的厄尔尼诺现象有关吗？　　实质上，世界气象组织（WMO）3月时就预测称之为，今年再次发生厄尔尼诺现象的概率较低。但该的组织仍警告称之为，今年全球多地仍将经历出现异常高温，海洋热量正处于创纪录的高位。所以即使没再次发生厄尔尼诺现象，全球气候变化仍在影响全球的天气现象。　　不受此影响的不仅是亚洲季风区。

许多专家指出，英国今年2月连遭强风暴攻击与全球气候变化有关。此外，全球气候变化引起海平面下降，给沿海城市带给更加频密的水灾隐患；在另一些地区如西伯利亚，全球气候变化引起了高温和林火。　　渐渐气候变化的全球气候也许不会在未来造成更好的出现异常天气现象。

但是如何仅次于程度上增加自然灾害的损失，如何尽量减慢全球气候变化的速度，人类手中仍掌控有主动权。

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